Gestionnaire de données, Laboratoire de science des données et d’épidémiologie génétique chez UNIVERSITY OF HELSINKI

L’Université d’Helsinki est une communauté scientifique internationale de 40 000 étudiants et chercheurs. C’est l’une des principales universités de recherche multidisciplinaire et se classe parmi les 100 meilleures universités internationales au monde.

L’Institute for Molecular Medicine Finland (FIMM) est une unité de recherche internationale
sur la génomique humaine et la médecine personnalisée à l’Institut des sciences de la vie d’Helsinki (HiLIFE) de l’Université d’Helsinki – une université nordique de premier plan fortement engagée dans la recherche en sciences de la vie. Dans le cadre du centre médical universitaire d’Helsinki sur le campus de Meilahti, la FIMM collabore localement avec la faculté de médecine, l’hôpital universitaire d’Helsinki et l’institut national de la santé et du bien-être. La FIMM fait partie du Nordic EMBL Partnership for Molecular Medicine, composé du Laboratoire européen de biologie moléculaire (EMBL) et des centres de médecine moléculaire de Norvège, de Suède et du Danemark, ainsi que de la communauté EU-LIFE.

La FIMM est actuellement à la recherche d’un gestionnaire de données pour rejoindre le laboratoire de science des données et d’épidémiologie génétique

La FIMM est la principale unité de recherche en génétique et en médecine de précision en Finlande. Nous gérons des pétaoctets de données sur la génétique humaine et la santé, et ces ensembles de données seront probablement multipliés par dix dans les années à venir. Nous collaborons quotidiennement avec les meilleurs chercheurs et instituts de recherche du monde et des entreprises de santé internationales pour améliorer la santé et le bien-être à l’échelle mondiale. La FIMM recherche un gestionnaire de données pour jouer un rôle clé dans l’un des plus grands projets de registre en Finlande.

Le laboratoire de science des données et d’épidémiologie génétique (https://www.dsgelab.org/) dirigé par le Dr. Andrea Ganna s’intéresse au développement ou à l’application de méthodes d’identification précoce des maladies évitables courantes. Dans notre groupe, nous intégrons des dossiers de santé électroniques, des données d’image et des informations génétiques provenant de grandes études basées sur des biobanques (par exemple https://www.finngen.fi/en). Notre équipe comprend des experts en apprentissage automatique, en génétique humaine et en épidémiologie. Notre équipe, en collaboration avec l’Institut finlandais pour la santé et le bien-être, dirige le projet de recherche FinRegistry (http://www.finregistry.fi/). Ce projet s’appuie sur plus de 16 registres nationaux de santé et sociodémographiques sur plus de 7,5 millions d’individus dans le but d’explorer les trajectoires de risque individuelles et de développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour prédire les occurrences de maladies.

Qualification et exigences :

Le laboratoire de science des données et d’épidémiologie génétique est à la recherche d’un gestionnaire de données qui aidera à gérer et à organiser les données FinRegistry et fera partie intégrante de l’équipe.

Les tâches comprennent les autorisations de traitement des données, l’organisation des dictionnaires de données et de la documentation et le travail direct avec les données en effectuant des procédures de contrôle de la qualité. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec d’autres membres du Dsge Lab et aura l’opportunité d’apprendre et d’être impliqué dans des projets de recherche utilisant les données de FinRegistry.

Le candidat doit être minutieux et posséder de solides compétences organisationnelles. Le candidat doit avoir au moins 3 ans d’expérience dans le travail avec de grands ensembles de données, mieux si liés à la santé, et certaines compétences en programmation. Avoir travaillé avec des registres nationaux de santé ou des dossiers de santé électroniques et une bonne connaissance des langages de programmation tels que R et python sont considérés comme un plus.

Contrat & salaire :

Le poste est à durée déterminée de 2 ans avec possibilité de prolongation de 3 ans. Une période d’essai de 6 mois sera appliquée. Le salaire de départ sera d’env. 3 500 – 3 800 euros/mois, selon les qualifications et l’expérience de la personne nommée et comprenant une composante salariale basée sur la performance personnelle. Des prestations de retraite finlandaises standard et des soins de santé au travail sont fournis aux employés de l’université.

La Finlande est membre de l’UE, offre une scolarisation gratuite de haute qualité (également en anglais), de généreuses prestations familiales et des soins de santé, et a récemment été classée comme le meilleur pays au monde pour les familles d’expatriés et dans le top 10 des villes les plus vivables au monde. La Finlande et la région d’Helsinki possèdent une expertise scientifique de pointe en termes de vivier de talents dynamiques, de recherche de pointe, de services de soutien solides et de réseaux de collaboration fonctionnels. Pour plus d’informations sur le travail à l’Université d’Helsinki et la vie en Finlande, veuillez consulter https://www.helsinki.fi/en/university/working-at-the-university

La connaissance de la langue finnoise n’est pas requise, et nous accueillons des candidats d’une variété d’identités de genre, d’origines linguistiques et culturelles. Nous accueillons également les candidatures de réfugiés ukrainiens et de récents expatriés russes.

Comment s’inscrire:

La candidature doit inclure (i) un CV, (II) une déclaration de motivation d’une page pour postuler à ce poste, (iii) les coordonnées d’au moins une personne de référence qui a accepté de fournir une déclaration écrite au nom du candidat.

Pour postuler, veuillez soumettre votre candidature via le système de recrutement électronique de l’Université d’Helsinki en cliquant sur Postuler. Les candidats internes (c’est-à-dire les employés actuels de l’Université d’Helsinki) doivent soumettre leurs candidatures via SAP Fiori https://msap.sap.helsinki.fi.

Veuillez postuler au plus tard le 11 mai 2022.

Pour plus d’informations sur le poste, veuillez contacter Andrea Ganna (aganna@broadinstitute.org). Pour plus d’informations sur notre environnement de travail, visitez https://www.helsinki.fi/en/hilife-fimm et https://www.dsgelab.org/.

Pour toute question concernant le processus de recrutement, veuillez contacter la spécialiste des ressources humaines Anu Roine (anu.roine@helsinki.fi).
Support technique concernant le système de recrutement : rekrytointi@helsinki.fi.

Date d’échéance

11.05.2022 23:59 HNE

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